Artificiella ‘ulama – Mönster och partiskhet i icke-mänsklig islam
Projektet granskar AI-genererad islamisk teologi, med fokus på svar som ges av stora språkmodeller (bland andra GPT-4, Claude3, Gemini, Mixtral och Grok) på frågor med utgångspunkt i islamiska texter, frågeställningar och begrepp. Studien kombinerar nya teoretiska utvecklingar inom ämnet islamologi med frågeställningar som har lyfts inom området "förklarbar AI",
Projektet utvidgar det vetenskapliga, kritiska och sekulära studiet av islamisk teologi till att inkludera tolkningar producerade av icke-mänskliga aktörer. Det undersöker tre huvudområden: tolkningar av Koranen, religiös rådgivning (fatwa) och ämnen inom islamisk tro och praxis som har varit, och är, föremål för inom-muslimska kontroverser
Primärdata samlas in genom att modellerna får att leverera svar på en stor mängd tolkningsfrågor. Svaren analyseras genom både datorassisterad distansläsning och kontextualiserande närläsning. AI-tolkningar från olika modeller jämförs med varandra, och med etablerade tolkningar gjorda av människor. Projektet syftar till att identifiera och förklara eventuella mönster i de svar som ges av språkmodellerna, mönster som kan vara resultat av träningsdata, databehandlingsprocesser eller justeringsförfaranden.
Det tvååriga projektet bidrar till förståelsen av AI:s potentiella roll i en framtida religiös diskurs. Resultaten kommer att delges genom akademiska publikationer. De dataset som genereras i projektet kommer att göras offentligt tillgängliga för framtida forskning.
Projektet utvidgar det vetenskapliga, kritiska och sekulära studiet av islamisk teologi till att inkludera tolkningar producerade av icke-mänskliga aktörer. Det undersöker tre huvudområden: tolkningar av Koranen, religiös rådgivning (fatwa) och ämnen inom islamisk tro och praxis som har varit, och är, föremål för inom-muslimska kontroverser
Primärdata samlas in genom att modellerna får att leverera svar på en stor mängd tolkningsfrågor. Svaren analyseras genom både datorassisterad distansläsning och kontextualiserande närläsning. AI-tolkningar från olika modeller jämförs med varandra, och med etablerade tolkningar gjorda av människor. Projektet syftar till att identifiera och förklara eventuella mönster i de svar som ges av språkmodellerna, mönster som kan vara resultat av träningsdata, databehandlingsprocesser eller justeringsförfaranden.
Det tvååriga projektet bidrar till förståelsen av AI:s potentiella roll i en framtida religiös diskurs. Resultaten kommer att delges genom akademiska publikationer. De dataset som genereras i projektet kommer att göras offentligt tillgängliga för framtida forskning.